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Ingénieur DevOps - Deep Tech

Secteur Produit Tech
CDI
Produit Tech
Suresnes
50k + par an

L'entreprise

Créée en 2015, cette startup Deep Tech est spécialisée en Computer Vision, Machine Learning et Deep Learning. Ils proposent des services sur-mesure et créent des produits pour améliorer les performances des entreprises. Leur expertise en Intelligence Artificielle, Réalité Virtuelle et Augmentée leur permet de développer les outils de demain pour augmenter l'Homme, ses sens et ses performances. A côté des contenus VR et AR proposés aux marques, le start-up lab planche également sur des algorithmes de machine learning et de deep learning permettant, à partir d'une vidéo, de reconnaître des objets, des émotions, des comportements humains et des gestes. Les applications semblent infinies : analyse de la consommation ou encore gestion des stocks pour le retail, mais aussi détection de situations à risque au quotidien et au travail.

Les missions

Dans le cadre du développement de ses produits et de ses services en intelligence artificielle, l'entreprise recherche un/une ingénieur(e) DevOps pour renforcer ces équipes de production. Mission & Objectifs : - vous participez aux développements logiciel des produits et des projets clients - vous développez les process permettant d’évaluer la qualité des développements et de garantir des rendus de qualité - vous accompagnez les équipes dans l’intégration et le déploiement des solutions - vous veillez à la bonne prise en main des solutions par les utilisateurs - vous organisez des formations si nécessaire - vous êtes garant du développement des mécanismes d’automatisation des tests et des déploiements de nos produits et de nos projets

Profil recherché

Vous êtes issu(e) d’un Master 2 ou école d’ingénieurs, équivalent Bac +5. Vous avez au minimum 2 ans d’expérience sur un poste de Solution Architect. 1. Compétences techniques - Passion et capacité d’adaptation aux différents environnements technologiques - Connaissance pointue en développement logiciel - Expertise autour des technologies de déploiements (Docker, Kubernets) et les langages orientés objets (Python, C++) - Compétences fonctionnelles et organisationnelles - Qualités rédactionnelles utiles pour la rédaction des AO et recommandations clients 2. Aptitudes professionnelles : - Forte capacité de compréhension et d’assimilation pour intégration de la stratégie globale de l’entreprise et de son marché - Passion et curiosité intellectuelle, afin de se tenir informé(e) des évolutions technologiques du marché - Sens commercial, transparence et aisance relationnelle dans le cadre des contacts avec les clients - Qualités de rédaction pour formaliser les propositions envoyées aux clients - Sens du travail en équipe et de la communication, il faut travailler en équipe avec des ingénieurs commerciaux et collaborer avec les services en interne - Inspirer confiance, être objectif et documenté pour arrêter les choix et convaincre de la pertinence de ses propositions - Maîtrise de l’anglais


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